Les institutions financières sont confrontées à des risques croissants liés à l'expiration des certificats, à la fragmentation des écosystèmes et aux pressions en matière de conformité. La gestion automatisée du cycle de vie des certificats (CLM) offre la possibilité d'améliorer la sécurité, de réduire les pannes, de rationaliser la conformité et d'obtenir une visibilité unifiée sur les certificats numériques.
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La prochaine ère de la confiance numérique : tendances et prévisions clés de PKI pour 2026
Le paysage PKI de 2026 sera défini par l'automatisation, la préparation post-quantique, la consolidation des fournisseurs, la gestion des certificats pilotée par l'IA et la montée en puissance de la signature de modèle à mesure que l'IA périphérique se généralisera.
Automatisation SSL sans effort : pourquoi c'est plus rapide et plus rentable que vous ne le pensez
Les entreprises pensent souvent que l'automatisation de SSL est complexe, coûteuse ou perturbatrice, mais les plateformes CLM modernes prouvent le contraire. Selon l'étude TEI de Forrester, Sectigo Certificate Manager offre un retour sur investissement de 243% et un amortissement complet en moins de six mois. Alors que la durée de vie des certificats se réduit à 47 jours, l'automatisation est désormais la voie la plus rapide et la plus rentable vers la résilience, le temps de fonctionnement et la préparation au PQC.
Pourquoi les institutions SLED doivent-elles adopter l'automatisation des certificats avant l'ère du cycle de vie SSL de 47 jours ?
Les organismes publics doivent automatiser les certificats avant l’ère SSL à 47 jours.
La tempête parfaite du PKI : comment faire d'une pierre trois coups (spoiler : la pierre est l'automatisation)
Trois défis majeurs du PKI convergent : la réduction de la durée de vie des certificats à 47 jours, la préparation à la cryptographie post-quantique et l'obsolescence de TLS mutuel. La bonne nouvelle ? Une solution unique, la gestion automatisée du cycle de vie des certificats (CLM), permet de les relever tous. Découvrez comment l'automatisation unifie la découverte, le renouvellement et l'agilité dans une stratégie coordonnée.
À mesure que les modèles d'IA passent du nuage aux appareils périphériques, le risque de falsification s'accroît. Les modèles de langage non signés peuvent être manipulés, ce qui menace l'intégrité et la confiance. Il est temps d'appliquer les principes de signature de code aux modèles d'IA, car les machines pensent et nous devons commencer à les signer.